Øvingsoppgaver (forberedelse)

Her følger øvingsopgaver som passer å gjøre etter første undervisningsøkt i kurset.

a) Last ned filen “bestsellers with categories.xls” her, og les den inn med pandas.

b) Behandling av data:

• Datasettet har noen bøker med flere ganger. Fjern duplikatene med .drop_duplicates("Name")

• Fjern navnet på boken og forfatteren fra dataen

• Fjern alle bøker med mindre enn 1000 anmeldelser

c) Plot

• Gjennomsnittlig anmeldelsesskårer for fiksjon og sakprosa

• Gjennomsnittlig anmeldelsesskårer for hvert utgivelsesår.

• Antall bøker for hver score

• Antall anmeldelser for hver score

d) Hvor mange fiksjonsbøker fra 2017 fikk en score bedre enn 4.6?

Har du blitt lurt av strømselskapet ditt?

Vi har lest i mediene at mange strømselskaper har forvirrende strømavtaler som gjør at vi kan risikere å betale mer for strømmen enn det vi egentlig skal. I denne oppgaven skal vi se på om strømselskapet lurer oss.

Dersom du har eget strømabonnement kan du bruke dine egne data. Om du ikke har eget abonnement, eller bare synes det blir for mye styr å få tak i dataene, kan du heller bruke dataene til Henrik. Data hentes fra elhub.no. Strømprisene fra nordpool er tilgjengelige hos nordpool, eller du kan bruke denne filen.

Strømmålere leser av forbruket per time, og strømbørsen Nordpool priser strøm per time. Dersom strømselskapet ikke lurer deg, skal summen av pris \(\times\) forbruk for hver enkelttime svare til summen på din strømregning, pluss eventuelle påslag som strømleverandøren har informert deg om.

Om du bruker Henrik sine data kan faktura med fasit oppgis på forespørsel, samt tips om hvordan du får den beste strømavtalen.