Forberedelser

I forrige uke så vi på beslutningstrær. Beslutningstrær er svært fleksible i hvordan de tilpasser seg data, men man risikerer litt ustabile modeller siden små endringer endringer i et beslutningstre kan føre til store i utfall. Dessuten kan det være litt tilfeldig hvordan et beslutningstre ender opp med å se ut, avhengig av tifeldigheter i tilpasningsprosessen. Derfor er det en fordel å bruke ensemble-metoder, som bruker mange modeller for å gjøre prediksjoner. Et eksempler på en slik ensemble-metode er random forest.

• Introduction to statistical learning (with applications in Python), lese side 341–354 (Åpent tilgjengelig på https://www.statlearning.com). Her er det viktigst å få med seg konsepter, ikke matematiske detaljer.