Undervisningsplan

Dato Tema
24. januar Introduksjon til databehandling med Pandas
31. januar Lineær regresjon og modellering
 7. februar  Logistisk regresjon og klassifisering
14. februar  Trening, testing, kryssvalidering, overtrening
 21. februar  Beslutningstrær og skoger, boosting
 28. februar  Multippel og multinomisk logistisk regresjon
7. mars Digital etikk
14. mars  Digital etikk
 21. mars  Oppstart prosjekt del 1, frist for innlevering av oblig
 28. mars  Prosjektveiledning
 4. april  Fullføre prosjekt del 1
 11. april  Oppstart prosjekt del 2
 25. april Prosjektveiledning
 2. mai  Prosjektveiledning
9. mai Fullføre prosjektet
 16. mai Oppsummering til eksamen