Undervisningsplan

Dato Tema
24. januar Introduksjon til databehandling med Pandas
31. januar Lineær regresjon og modellering
 7. februar  Logistisk regresjon og klassifisering
14. februar  Trening, testing, overtrening
 21. februar  Kryssvalidering, beslutningstrær
 28. februar  Skoger, boosting, feature importance, partial dependence
7. mars  Obligtime / repetisjon
14. mars Digital etikk
21. mars  Digital etikk
 28. mars  Oppstart prosjekt del 1, frist for innlevering av oblig før denne timen
 4. april  Prosjektveiledning
 11. april Siste veiledningstime prosjekt del 1
 25. april  Oppstart prosjekt del 2
 2. mai  Prosjektveiledning
9. mai Siste veiledningstime
 16. mai Oppsummering til eksamen